China Feed ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (23): 57-68.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2024100101zk
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摘要: 随着饲料工业现代化的推进,饲料质量安全控制向智能化转变,传统模式已无法满足高质量发展的要求,亟需引入先进技术。人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力量,助推产业结构升级,其以机器学习作为核心技术,利用数据的自动发现进行预测,在饲料质量安全中的应用逐渐深入。本文先借助CiteSpace分析软件,对人工智能在饲料质量安全中应用的研究文献进行可视化分析,探寻研究热点和发展进程,再对具体应用进行分类梳理,剖析应用的局限性并对发展前景进行展望。为人工智能在饲料质量安全中的深入研究提供理论依据,也给开发创新方向提供参考意见。 [关键词] 人工智能|饲料|质量|安全|可视化分析|机器学习
关键词: 人工智能, 饲料, 质量, 安全, 可视化分析, 机器学习
刘 敏, 方 丽 , 王志强, 张 丽, 潘云山 . 人工智能在饲料质量安全中的应用研究进展[J]. 中国饲料, 2024, 1(23): 57-68.
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