摘要： 为了解猫粮的糊化特性，本试验采用快速黏度分析仪（RVA）对不同RVA转子转速（160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min），不同保持温度（75、80、85、90、95 ℃），不同质量猫粮和蒸馏水比值（1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21）进行研究。结果表明：随着转子转速的增加，峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低，衰减值变小，热糊稳定性增强。随着保持温度的增加，峰值黏度增加，谷值黏度和终值黏度先上升后下降，淀粉糊稳定性变差，原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加，糊化温度降低，峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大，淀粉糊稳定性降低，凝胶性增强。另外，以本试验数据为基础，提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。
[关键词] 转速|温度|淀粉|糊化特性|神经网络|遗传算法|快速黏度分析仪（RVA）

关键词: 转速, 温度, 淀粉, 糊化特性, 神经网络, 遗传算法, 快速黏度分析仪（RVA）