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中国饲料 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (20): 100-103.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20242025

• 经营与管理 • 上一篇    下一篇

基于用户画像算法的饲料电商精准营销策略研究

  

  1. 张 亮
    (浙江旅游职业学院 工商管理学院,浙江杭州 311231)
  • 出版日期:2024-10-20 发布日期:2025-02-10

  • Online:2024-10-20 Published:2025-02-10

摘要: 传统饲料营销模式由于地域限制、信息不对称等因素,难以满足畜牧养殖户的多样化、个性化需求,而电商平台的出现,虽然丰富了饲料营销渠道,但依旧没有解决客户转化率低、产品滞销的根本性问题。为此,文章首先分析了用户画像算法与精准营销的内涵,然后深入研究了用户画像算法在饲料电商精准营销中的作用,并提出了饲料电商精准营销策略,旨在帮助饲料企业更好地应对日益激烈的市场竞争,让饲料产品能够从海量竞品中脱颖而出,实现饲料产品的促销。
[关键词]用户画像算法|精准营销|饲料电商|营销渠道

关键词: 用户画像算法, 精准营销, 饲料电商, 营销渠道

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