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中国饲料 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (17): 117-121.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2024040100-06

• 检测分析 • 上一篇    下一篇

近红外光谱分析技术在玉米青贮饲料检测中的研究进展

  

  1. 何可可1,2,  陈雅坤1,  邱   庆1,2,  呼   德1,  尹双双1,  闫威明1,  臧长江2 *,  赵连生1 *
    (1.中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,畜禽营养与饲养全国重点实验室,北京 100193|
    2.新疆农业大学动物科学学院,新疆肉乳用草食动物营养实验室,新疆乌鲁木齐 830052)
  • 出版日期:2024-09-05 发布日期:2025-01-21
  • 通讯作者: 赵连生(1979-),男,副研究员,硕士生导师,主要从事粗饲料营养与价值研究,E-mail:aaronann@163.com| 臧长江(1978-),男,副教授,博士生导师,研究方向为动物营养与饲料科学,E-mail:zcj780@126.com
  • 作者简介:何可可(1999-),女,硕士,主要从事反刍动物营养与饲料研究,E-mail:550396768@qq.com
  • 基金资助:
    中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2022-YWF-ZX-03)

  • Online:2024-09-05 Published:2025-01-21

摘要: 玉米青贮饲料因其丰富的营养物质、适口性好、更长的储存时间等优势,已成为反刍动物不可或缺的基础日粮,青贮饲料品质优劣直接影响反刍动物生产性能。近红外光谱分析技术因其快速、准确、非破坏性等特点,广泛应用于青贮饲料质量的检测。本文基于全株玉米青贮质量分级指数(CSQS)的指标,阐述应用近红外光谱技术构建玉米青贮饲料中的营养指标、发酵指标和安全指标预测模型,及其影响模型构建的关键因素,旨在为牧草建立近红外营养成分参数预测模型提供参考依据。
[关键词] 近红外光谱分析技术|玉米青贮|模型构建

关键词: 近红外光谱分析技术, 玉米青贮, 模型构建

中图分类号: