摘要： 随着宠物经济蓬勃发展，宠物饲料电商已成为数字消费的重要增长点。本文通过梳理宠物经济数字化转型的特征与营销痛点，构建涵盖主人属性、宠物特征及行为数据的多维度用户画像体系，并融合数据驱动营销理论，设计精准触达与全生命周期场景策略。研究发现，当前宠物饲料电商存在数据采集分散、标签体系粗放、场景落地不足等问题|案例实证表明，画像驱动的个性化推荐、内容适配及复购激励等策略可显著提升转化率，为平台优化营销链路、降低获客成本提供理论与实践参考。
[关键词]用户画像|宠物饲料电商|数字营销|转化率|精准触达
中图分类号:
张笑晨, 段文静. 基于用户画像的宠物饲料电商平台数字营销策略与转化率提升研究[J]. 中国饲料, 2025, 1(16): 169-172.
