人工智能在饲料企业应收款风险管理中的应用研究

doi:10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20251626

中国饲料 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (16): 101-104.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20251626

人工智能在饲料企业应收款风险管理中的应用研究

李平
（黄河交通学院，河南焦作 454950）

出版日期:2025-08-20 发布日期:2025-09-24
基金资助:
河南省软科学研究计划项目（222400410273）|河南省高等学校青年骨干教师培养计划（2023GGJS192）

李　平
（黄河交通学院，河南焦作 454950）

Online:2025-08-20 Published:2025-09-24

摘要/Abstract

摘要： 在饲料行业市场竞争加剧的背景下，赊销策略虽推动企业销售增长，但应收款规模扩大、坏账风险上升，严重威胁企业财务稳定性。鉴于此，本文聚焦人工智能技术在饲料企业应收款风险管理中的应用研究。首先，分析饲料企业应收款管理现状，指出客户分散、回款周期长等问题，以及外部市场波动与内部管理不足带来的风险。其次，阐述人工智能在风险管理中的显著优势，如利用多维度数据与先进算法提升客户信用评估精度，通过预测客户还款行为优化催收策略，并实现潜在风险的实时预警。最后，详细探讨人工智能的具体应用路径，涵盖构建客户信用评估模型、开发智能催收系统、搭建风险预警监控平台，以及智能化账龄分析与资金预测，以期为饲料企业运用人工智能技术优化应收款管理，提升资金周转效率，实现可持续发展提供实践指导。
[关键词]饲料企业|人工智能|赊销策略|风险管理

关键词: 饲料企业, 人工智能, 赊销策略, 风险管理

中图分类号:

李平. 人工智能在饲料企业应收款风险管理中的应用研究[J]. 中国饲料, 2025, 1(16): 101-104.

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