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中国饲料 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (12): 97-100.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20251225
摘要： 随着饲料行业的规模化、智能化发展，安全生产管理面临粉尘爆炸风险高、设备故障频发、人工巡检效率低等挑战，并且依赖经验判断的传统管理模式已难以满足精细化需求，亟须借助物联网技术构建数字化安全管理体系。因此，以饲料企业安全生产为研究对象，首先，剖析传统管理模式的核心痛点，主要体现在数据采集滞后，风险评估缺乏量化依据，事故追溯困难等方面，结合饲料生产特殊性论证物联网技术在实时感知、智能分析与协同管理中的适配性。在此基础上，提出包含感知层、数据中台与应用层的安全生产数据分析平台架构，重点设计实时风险监测、动态评估模型、应急联动机制及安全知识库四大核心模块，强化管理决策的精准性与时效性。最后，结合饲料企业试点应用实践表明，该平台不仅可以实现生产全流程风险可视化，还能借助数据驱动优化隐患排查策略，为企业安全生产提供新型数字化工具，以期能推动饲料行业安全管理向标准化、智能化成功转型。
[关键词]物联网技术|饲料企业|安全生产|数据分析|生产管理
中图分类号:
