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中国饲料 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (23): 115-125.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2024120049-03

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新疆北疆全株玉米原料淀粉含量近红外模型构建

  

  1. 孙鑫畅,  齐江姣,  李沅秋,  范华芳,  吐尔逊阿依·麦麦提依明,  谢开云,  颜   安,  万江春*
    (新疆农业大学草业学院/新疆草地资源与生态重点实验室,新疆乌鲁木齐 830052)
  • 出版日期:2025-12-05 发布日期:2025-12-30
  • 通讯作者: 万江春(1987-),男,博士,副教授,研究方向为饲草料加工与利用
  • 作者简介:孙鑫畅(1998-),女,硕士,研究方向为饲草料加工与利用
  • 基金资助:
    新疆维吾尔自治区重点研发任务专项计划:优质牧草高效生产与加工关键技术集成示范(2022B02003)|新疆维吾尔自治区优质饲草产业技术体系(XJARS-13)|新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01A69)

  • Online:2025-12-05 Published:2025-12-30

摘要: 本研究旨在构建新疆北疆地区全株玉米原料淀粉含量的近红外光谱(NIRS)预测模型。通过蒽酮硫酸法测定了134份全株玉米样品的淀粉含量,并利用近红外光谱仪收集相应的光谱数据。研究中采用了多种数据预处理方法,包括均值中心化、标准化、Savitzky-Golay导数等,以提高模型预测精度。采用内部交叉验证方法剔除异常样本,并使用KS分类法将样本分为校正集和验证集,通过偏最小二乘回归(PLS1)方法建立模型。结果显示:最佳预处理方法为标准化+Savitzky-Golay平滑+DT,主因子数为15,校正集的SEC值为0.7440,RC值为0.9747|验证集的RP值为0.9249,SEP值为1.2656,RPD值为2.6255。外部验证进一步证实了模型的良好预测性能。该NIRS模型为新疆北疆全株玉米原料淀粉含量的快速、无损检测提供了新技术手段,具有在农业和食品加工领域应用的广阔前景。
[关键词] 全株玉米|淀粉含量|近红外光谱|定量模型|新疆北疆

关键词: 全株玉米, 淀粉含量, 近红外光谱, 定量模型, 新疆北疆

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