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中国饲料 ›› 2025, Vol. 1 ›› Issue (9): 87-92.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2024050031-12

• 宠物食品与营养 • 上一篇    下一篇

基于遗传算法BP神经网络的猫粮糊化特性研究

  

  1. 张   琦1 *,  许耀辉1,  陈   阳2,  韩栋梁2,  张润哲1,严骅彬2,  Lela Susilawati3,  魏文广1,  奚小波1
    (1.扬州大学 机械工程学院,江苏扬州 225127|2.江苏丰尚智能科技有限公司,江苏扬州 225120|3.科学和技术学院,印尼日惹国立伊斯兰大学,印度尼西亚)
  • 出版日期:2025-05-05 发布日期:2025-06-11
  • 通讯作者: 张琦,博士,研究方向为农产品加工装备,E-mail:qizhang@yzu.edu.cn
  • 基金资助:
    江苏省科技合作项目(BZ2024049)|扬州市科技合作项目(SGH2024010007)

  • Online:2025-05-05 Published:2025-06-11

摘要: 为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95 ℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21)进行研究。结果表明:随着转子转速的增加,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低,衰减值变小,热糊稳定性增强。随着保持温度的增加,峰值黏度增加,谷值黏度和终值黏度先上升后下降,淀粉糊稳定性变差,原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加,糊化温度降低,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大,淀粉糊稳定性降低,凝胶性增强。另外,以本试验数据为基础,提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。
[关键词] 转速|温度|淀粉|糊化特性|神经网络|遗传算法|快速黏度分析仪(RVA)

关键词: 转速, 温度, 淀粉, 糊化特性, 神经网络, 遗传算法, 快速黏度分析仪(RVA)

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