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中国饲料 ›› 2024, Vol. 1 ›› Issue (23): 164-168.DOI: 10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.2024100044zk

• 动物营养 • 上一篇    下一篇

苜蓿青贮常规营养成分近红外模型的建立

  

  1. 兰尊海 1,曹明月 2,李  贤 2,郑爱荣 3,兰  剑 2,薛  宁 2,刘丽芳 2,苏  启 2,牛  岩 3 *
    1.河南牧业经济学院,河南郑州 450046|
    2.河南海瑞正检测技术有限公司,河南郑州 450001|
    3.河南省畜牧技术总站,河南郑州 450008
  • 出版日期:2024-12-05 发布日期:2025-04-07
  • 作者简介:兰尊海(1967-),男,学士,高级实验师,主要研究方向为饲料检验检测技术,E-mail:13838133914@163.com *通讯作者:牛岩(1968-),女,农业技术推广研究员,主要研究方向为畜牧技术推广应用工作
  • 基金资助:
    河南省现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(HARS-22-14-G1)

  • Online:2024-12-05 Published:2025-04-07

摘要: 本实验选取苜蓿青贮样品300个,利用近红外光谱(NIRS)技术,旨在建立苜蓿青贮常规营养成分的近红外预测模型,并探究其应用的可行性。结果显示:粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和总磷(P)的决定系数(RSQv)与外部验证相对分析误差(RPDv)均大于0.90、2.50,能够用于样品含量的实际测定,而粗脂肪(EE)含量的预测效果较差。综上所述,本研究初步建立了苜蓿青贮常规营养成分CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的近红外预测模型,为快速准确测定苜蓿青贮中CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的含量提供了便利。
[关键词] 苜蓿青贮|近红外预测模型|营养成分 

关键词: 苜蓿青贮, 近红外预测模型, 营养成分 ,

中图分类号: