摘要： 本实验旨在应用近红外光谱技术（NIRS）结合化学计量学法快速预测发酵玉米芯中多糖、还原糖含量，为定量检测发酵玉米芯多糖、还原糖含量提供理论依据以及为玉米芯深加工利用提供技术支持。以105份微生物发酵的玉米芯为供试材料，采用苯酚-硫酸法和DNS法分别测定多糖和还原糖含量。利用偏最小二乘法（PLS），通过不同预处方式和不同波长建立发酵玉米芯多糖、还原糖含量的近红外分析模型。结果表明：多糖模型采用标准正态变量变换（SNV）+1阶导数的方法对全谱图进行预处理的效果较好，优化后的模型决定系数（R2）、校正均方根误差（RMSEC）、校准标准差（SEC）分别为0.82、9.28、9.34，其相对分析误差（PRD）为2.37|还原糖模型采用1阶导数+标准正态变量变换（SNV）+去趋势化（Detrend）的方法对全谱图进行预处理的效果较好，优化后的模型决定系数（R2）、校正均方根误差（RMSEC）、校准标准差（SEC）分别为0.84、4.03、4.04，其相对分析误差（PRD）为2.48|预测集决定系数分别为0.85、0.88。本研究构建的NIRS模型校正和交互验证决定系数均较大，相对分析误差均大于2，说明模型预测性能较好，建立的模型有助于发酵玉米芯多糖、还原糖含量活性成分的筛选。
[关键词] 玉米芯|多糖|还原糖|近红外模型|偏最小二乘法

关键词: 玉米芯, 多糖, 还原糖, 近红外模型, 偏最小二乘法

中图分类号: 

• S816.17